“我認(rèn)為BAT未來會成為非常無聊的公司，現(xiàn)在年輕人找工作應(yīng)該找未來的機(jī)會，而不是過去的機(jī)會。”8月25日，在亞布力中國企業(yè)家論壇2016年夏季高峰會上，地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱直言。
互聯(lián)網(wǎng)的普及花費(fèi)了3~5年的時間，云計算、大數(shù)據(jù)從行業(yè)名詞普及至大眾用時2到3年，而“阿爾法狗”(AlphaGo)戰(zhàn)勝李世石，則讓人工智能概念一夜間為社會所追捧。谷歌總裁桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)甚至預(yù)判，計算機(jī)將不再是物理設(shè)備，而是智能助手，“世界將從移動優(yōu)先(mobile first)變?yōu)槿斯ぶ悄軆?yōu)先(AI first)”。
移動互聯(lián)網(wǎng)的下一個引爆點(diǎn)
判斷的依據(jù)在于，互聯(lián)網(wǎng)從上世紀(jì)90年代初期開始商業(yè)化，一直到四五年前，是一個基于PC的網(wǎng)絡(luò)體系。近四五年，則是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，靠無線互聯(lián)網(wǎng)再誕生新的商業(yè)模式和再去催生創(chuàng)新型互聯(lián)網(wǎng)公司的可能性越來越小。
“百度創(chuàng)立之初，中國的網(wǎng)民還不足千萬，但是現(xiàn)在已經(jīng)有7億之多，7億多網(wǎng)民已經(jīng)是50%以上的滲透率。若想借助網(wǎng)民的增長來推動移動互聯(lián)網(wǎng)的下一步發(fā)展，機(jī)會已經(jīng)不多了。”李彥宏表示。
“二戰(zhàn)以后，整個計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，人工智能既是整個計算機(jī)科學(xué)發(fā)展的起點(diǎn)，也是計算機(jī)科學(xué)的終點(diǎn)。”余凱深信，“人工智能是移動互聯(lián)網(wǎng)的下一個引爆點(diǎn)。”
2015年，時任百度研究院副院長、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)主任的余凱選擇離開百度獨(dú)自創(chuàng)業(yè)，開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人時代的“大腦”芯片。在余凱看來，離開BAT很重要的一個原因在于，很多有價值的數(shù)據(jù)BAT并沒有碰觸到，而這正是人工智能時代機(jī)會之所在。
和余凱一樣，選擇離開百度的還有第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵，2005年他加入百度，成為當(dāng)時最年輕的百度高級科學(xué)家，也曾獲得“百度最高獎”。在戴文淵看來，過去十年移動互聯(lián)網(wǎng)時代，搶占流量的長尾尤為關(guān)鍵，在人工智能時代，捕捉數(shù)據(jù)的長尾更為重要。
在近期《麻省理工科技評論》年度評論榜全球35名35歲以下創(chuàng)新者榜單中，百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室前主任研發(fā)構(gòu)架師、前首席設(shè)計師顧嘉唯成為6位上榜中國人之一。這位“百度少帥”在今年8月離開百度，新的身份則是物靈科技聯(lián)合創(chuàng)始人，負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)。
機(jī)會不只在巨頭
他們的離開也彰顯出人工智能領(lǐng)域所孕育的巨大機(jī)會，AI初創(chuàng)公司也迎來投資熱潮。根據(jù)風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CB Insights發(fā)布的人工智能產(chǎn)業(yè)2016年第一季度報告，人工智能初創(chuàng)企業(yè)獲得投資143筆，交易額達(dá)6.02億美元，投資交易量創(chuàng)下季度歷史新高。截至2016年6月15日，已有超過200家人工智能初創(chuàng)公司總共獲得了近15億美元的融資。
人工智能領(lǐng)域是否會成為下一個突破BAT圍墻的獨(dú)角獸公司誕生地?機(jī)會并不只屬于巨頭。“BAT今天所擁有的數(shù)據(jù)的確很大，但是想要壟斷不大可能。”IBM大中華區(qū)董事長陳黎明向《第一財經(jīng)日報》表示，“有一種說法，過去兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是人類此前所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的總和;未來兩年醫(yī)療數(shù)據(jù)會在現(xiàn)有基礎(chǔ)上再增長99%，政府和教育會增長96%，加之現(xiàn)在一個設(shè)備上擁有1.4個傳感器，到2017年傳感器數(shù)量會達(dá)到平均4.1個，大量數(shù)據(jù)使得壟斷局面不太可能出現(xiàn)。”
而另一個判斷依據(jù)則是當(dāng)前政府之間的信息很多處于孤島狀態(tài)，還沒有實(shí)現(xiàn)交流并被挖掘利用，“壟斷可能性比較小”。
行業(yè)應(yīng)用是關(guān)鍵
李彥宏表示最近一些專家給中央領(lǐng)導(dǎo)寫信，稱“人工智能被吹得太過了，其實(shí)人工智能并沒有什么實(shí)際的作用”。而另一方面，人類又在擔(dān)憂人工智能將來會控制人類。
“彌合公眾對人工智能的誤讀是科學(xué)家該做的事情，盡管人工智能有著無窮的潛力，但我認(rèn)為現(xiàn)在人工智能仍處于剛剛起步階段，目前其核心價值在于能夠精準(zhǔn)地解決一個個封閉且具體的內(nèi)容。”戴文淵向《第一財經(jīng)日報》記者表示。
人工智能的崛起，行業(yè)應(yīng)用將成為關(guān)鍵的一步。在李彥宏看來，受人工智能沖擊最大的將是制造業(yè)。例如亞馬遜推出的echo音箱雖然屬于制造業(yè)的產(chǎn)物，但搭載了語音識別等技術(shù)，帶來了新的體驗(yàn)。“未來，很多硬件都會應(yīng)用傳感等物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能技術(shù)，制造業(yè)將會被大大改變。”
這樣的沖擊已經(jīng)在制造業(yè)激起漣漪。“以前更加強(qiáng)調(diào)自動化，自動化設(shè)備取代更多的是人工，提高勞動生產(chǎn)率，而現(xiàn)在自動化必須加上智能化。”TCL集團(tuán)董事長兼CEO李東生感受到企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的迫切性，“智能化已經(jīng)是大勢所趨，但生產(chǎn)的智能化才剛剛開始。”
除此之外，自動駕駛、醫(yī)療、娛樂領(lǐng)域的智能化空間也非常巨大。在戴文淵看來，當(dāng)下人工智能在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，主要解決效率和成本問題，從效率而言，“工業(yè)化大生產(chǎn)時代企業(yè)規(guī)?；厣a(chǎn)同類產(chǎn)品，滿足消費(fèi)者基本需求，并可通過海量數(shù)據(jù)挖掘用戶真實(shí)需求、預(yù)測隱性需，提供個性化的商品服務(wù)，降低資源錯賠率，產(chǎn)生新的贏利點(diǎn)，同時企業(yè)管理成本和人力成本得以優(yōu)化。”
人工智能商業(yè)模式
早期互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)，之后的五年一直都在尋找合適的商業(yè)模式，直至雅虎推出廣告。作為互聯(lián)網(wǎng)的下一步，人工智能商業(yè)模式又是怎樣的呢?在行業(yè)看來，一種觀念認(rèn)為，人工智能作為一種革命性的技術(shù)，未來的商業(yè)模式有可能是軟件、硬件、服務(wù)一體化，而另一種觀念則認(rèn)為人工智能仍然以算法為中心。
“一開始平臺性的應(yīng)用恐怕會從芯片開始。”余凱表示，在他看來任何一個產(chǎn)業(yè)都要經(jīng)歷幾個階段，即一開始應(yīng)用程序崛起，垂直應(yīng)用越挖越深。
例如移動時代，2000年高通橫空出世，隨后很多應(yīng)用在其平臺誕生。“類比當(dāng)年在舊金山淘金樂的時候，最早一鋤頭下去淘到金的很少，都是賣水的掙錢，某個時間一錘子下去淘到金了，猛挖就出來了。”
“任何一個算法發(fā)展到穩(wěn)定的時候，一個比較好的方式——芯片是最高效的。”戴文淵也表達(dá)了同樣的看法，但是不得不說“今天人工智能算法仍有不成熟的地方，如果要做硬件的話，通常比較現(xiàn)實(shí)的方式是FPGA方式(一種可編程的硬件)，未來芯片是趨勢。”（轉(zhuǎn)載自：和訊科技）
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