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當(dāng)今的制造業(yè)以眾多中斷為標(biāo)志。這些中斷對(duì)許多制造企業(yè)產(chǎn)生了嚴(yán)重的運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)影響——既有積極的，也有消極的。它們迫使制造企業(yè)同時(shí)重新考慮風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急計(jì)劃、安全協(xié)議、操作和新的工作方式。同時(shí)需要使用最新的技術(shù)解決方案，例如數(shù)字平臺(tái)、可訪問數(shù)據(jù)和高級(jí)分析能力，盡可能地適應(yīng)未來的業(yè)務(wù)發(fā)展。

數(shù)字技術(shù)正在推動(dòng)整個(gè)制造領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型，工業(yè) 4.0現(xiàn)已到來。數(shù)字化支持是推動(dòng)制造業(yè)快速變革和建立彈性的主要組成部分。鑒于該行業(yè)的現(xiàn)狀，制造企業(yè)需要確定最關(guān)鍵的產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定和增長(zhǎng)，專注于加強(qiáng)相關(guān)供應(yīng)鏈，并評(píng)估滿足近期和未來需求所需的關(guān)鍵技能。

現(xiàn)在有許多技術(shù)正在發(fā)揮作用。當(dāng)技術(shù)融合時(shí)，會(huì)出現(xiàn)新的機(jī)會(huì)，公司可以關(guān)注增長(zhǎng)、潛在的底線收益和財(cái)務(wù)頂線收益。工業(yè)4.0的主要技術(shù)包括：

這些技術(shù)為未來的制造成功提供了強(qiáng)大的跳板，實(shí)施這些技術(shù)的好處包括更短的上市時(shí)間、更高的靈活性、更高的效率和吞吐量、更高的生產(chǎn)力、更高的質(zhì)量、更直觀的客戶體驗(yàn)和更高的盈利能力。此外還可根據(jù)可靠的業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估解決方案和全面審視它們以確保互操作性以獲得最大收益。

最終，工業(yè) 4.0 的未來將由四個(gè)關(guān)鍵推動(dòng)因素塑造：可持續(xù)性、數(shù)字化、去中心化和商業(yè)模式。支撐這四個(gè)推動(dòng)因素的是需要建立彈性并降低客戶的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：

可持續(xù)性是強(qiáng)調(diào)清潔和高效的能源使用模式。它強(qiáng)調(diào)了材料再利用、再利用和回收利用的重要性。這方面的例子包括脫碳、能源效率和循環(huán)經(jīng)濟(jì)。

數(shù)字化不僅僅是使用技術(shù)來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)和流程。數(shù)字化是利用數(shù)字技術(shù)改變業(yè)務(wù)模式并提供新的收入機(jī)會(huì)，同時(shí)打破不同的信息孤島所產(chǎn)生的轉(zhuǎn)型。

去中心化是通過易于訪問和監(jiān)控來簡(jiǎn)化信息和流程。去中心化的例子包括邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈和操作去中心化。

商業(yè)模式詳細(xì)說明了實(shí)現(xiàn)成果的更好方法。這些探索增加的功能并改變當(dāng)前的操作模式。這些示例包括 XaaS（任何事物即服務(wù)）、數(shù)據(jù)即服務(wù)和共享經(jīng)濟(jì)。

制造企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到一些重大變化，以確保他們擁有正確的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)未來的彈性和敏捷性。這些轉(zhuǎn)變重寫了現(xiàn)有規(guī)則，從而為創(chuàng)新解決方案和服務(wù)提供商打開了市場(chǎng)。它們包括：

從線性到集成：線性價(jià)值鏈正在朝著循環(huán)和集成的價(jià)值鏈發(fā)展。這就是端到端數(shù)據(jù)線程發(fā)揮作用的地方。制造商應(yīng)該遵循數(shù)據(jù)，而不是產(chǎn)品。數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略將是創(chuàng)造價(jià)值的最大機(jī)會(huì)。

從自動(dòng)化到認(rèn)知：在人工智能的幫助下，自動(dòng)化正在轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知。人工智能已經(jīng)是一個(gè)熱門話題，但它正在走向成為首選。人工智能的真正價(jià)值在于通過揭示人類永遠(yuǎn)無法檢測(cè)到的因果關(guān)系來檢測(cè)流程改進(jìn)的領(lǐng)域。

從連接到情境化：工廠擁有大量來自機(jī)器、設(shè)備、人員等的數(shù)據(jù)點(diǎn)。但僅僅擁有數(shù)據(jù)是不夠的。雖然許多 IIoT 平臺(tái)和制造執(zhí)行系統(tǒng)聲稱它們可以從機(jī)器中提取數(shù)據(jù)，但收集的數(shù)據(jù)龐雜，IIoT 被歸為沒有實(shí)際價(jià)值的龐大數(shù)據(jù)湖。為了實(shí)現(xiàn)真正的 IIoT，工廠必須從連接性轉(zhuǎn)變?yōu)榍榫郴?/span>

終極適應(yīng)性和個(gè)性化：未來將青睞那些已經(jīng)建立了一定程度的彈性和敏捷性的人。毫無疑問，個(gè)性化產(chǎn)品的趨勢(shì)正在滲透到每個(gè)制造業(yè)。公司應(yīng)著眼于支持開箱即用的 Automate-To-Order 功能的技術(shù)。提供按需適應(yīng)性和個(gè)性化的能力將為那些能夠毫不費(fèi)力地滿足對(duì)個(gè)性化、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品日益增長(zhǎng)的需求的公司提供明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

第四次工業(yè)革命正在真正改變我們?cè)O(shè)計(jì)、制造、采購(gòu)、供應(yīng)和服務(wù)的方式。線性的、脫節(jié)的和反應(yīng)性的過去將讓位于一個(gè)循環(huán)的、整合的和可預(yù)測(cè)的未來。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采用微服務(wù)架構(gòu)，基于低代碼平臺(tái)可配置開發(fā)，聚焦設(shè)備互聯(lián)、制造協(xié)同、運(yùn)營(yíng)管控、數(shù)據(jù)智能場(chǎng)景，沉淀了諸多應(yīng)用，打破了轉(zhuǎn)型成本高昂且僅適用于大型企業(yè)的神話，讓中小企業(yè)也能快速應(yīng)用，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建快速適應(yīng)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。