設(shè)備故障診斷的知識(shí)構(gòu)成
知識(shí)是以各種方式把多個(gè)信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu),是人類在長(zhǎng)期的生產(chǎn)和實(shí)踐活動(dòng)中所積累的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),研究知識(shí)的構(gòu)成實(shí)質(zhì)上是對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類處理和合理的形式化描述。
嚴(yán)格地說(shuō),知識(shí)的分類和表示是與領(lǐng)域有關(guān)的,根據(jù)專家系統(tǒng)中一般知識(shí)的分類方法,結(jié)合設(shè)備故障診斷領(lǐng)域知識(shí)的特點(diǎn),我們將診斷知識(shí)具體劃分為:故障征兆、背景知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)‘模型知識(shí)、過(guò)程知識(shí)、決策知識(shí)和控制知識(shí),其中控制知識(shí)即為元級(jí)知識(shí),它是控制診斷過(guò)程的策略性知識(shí),其它則稱為目標(biāo)級(jí)知識(shí),是指解決問(wèn)題直接用到的領(lǐng)域知識(shí),根據(jù)知識(shí)的性質(zhì),目標(biāo)級(jí)知識(shí)還可分為描述性知識(shí)和過(guò)程性知識(shí),描述性知識(shí)是故障征兆、背景知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和決策知識(shí)的統(tǒng)稱,上述知識(shí)描述如下:
1、故障征兆
故障征兆屬于事實(shí)性知識(shí),它是對(duì)故障各種特征屬性值表現(xiàn)為異常時(shí)的一種定性或定量描述。
2、背景知識(shí)
背景知識(shí)分為兩類:
(1)第1類背景知識(shí)主要是指來(lái)自理論分析、故障機(jī)理研究、模型實(shí)驗(yàn)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、故障可能引起的后果分級(jí)等.
(2)第1類背景知識(shí)主要是指設(shè)備在運(yùn)行時(shí)所發(fā)生故障的情景描述,包括故障類型,故障現(xiàn)象、處理措施等。
3、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)
經(jīng)驗(yàn)知識(shí)是指領(lǐng)域?qū)<以陂L(zhǎng)期的設(shè)備故障診斷實(shí)踐中積累起來(lái)的關(guān)于如何進(jìn)行故障診斷的啟發(fā)式知識(shí),是一種淺知識(shí),經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的最大特點(diǎn)在于其啟發(fā)式,因而求解效率很高,這對(duì)實(shí)時(shí)性有嚴(yán)格要求的情況是一個(gè)很大的優(yōu)點(diǎn),與此同時(shí),這類知識(shí)在表示形式上比較規(guī)范。
4、模型知識(shí)
模型知識(shí)是指基于設(shè)備的結(jié)構(gòu)、行為和功能描述的診斷知識(shí),這類知識(shí)屬于深層知識(shí),與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)不同,它能夠?qū)ξ丛A(yù)料到的故障進(jìn)行診斷。
5、過(guò)程知識(shí)
過(guò)程知識(shí)常常反映一個(gè)動(dòng)態(tài)的具有時(shí)序的過(guò)程.如果一個(gè)過(guò)程能用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述,則過(guò)程知識(shí)能用一段計(jì)算機(jī)程序來(lái)描述,對(duì)這類知識(shí)的運(yùn)用就是對(duì)描述它的過(guò)程的調(diào)用執(zhí)行。
6、決策知識(shí)
決策知識(shí)是指設(shè)備及其各分系統(tǒng)、部件和元件出現(xiàn)異常發(fā)生故障時(shí)是否應(yīng)該或采取怎樣的處理措施,針對(duì)各類故障可采用的檢測(cè)和維修方案,以及故障再現(xiàn)對(duì)策和故障排除對(duì)策。
決策知識(shí)一方面可以作為處理措施或維修的咨詢意見,同時(shí)在不能完全確診并在允許的條件下也可作為經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的必要補(bǔ)充.
7、控制知識(shí)
控制知識(shí)即元級(jí)知識(shí),是關(guān)于知識(shí)的知識(shí)。一方面利用這類知識(shí)來(lái)協(xié)調(diào)各類知識(shí)的運(yùn)用,即關(guān)于控制策略方面的知識(shí),另一方面是為了提高診斷效率方面的知識(shí),這類知識(shí)也非常重要。
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